Rzine
Encourager le partage de méthodes et d’analyses réalisées avec R en Sciences Humaines et Sociales
Hugues Pecout (CNRS, UMR Géographie-Cités)
Semaine Data SHS 2023 - SciencesPo Paris
Objectif annoncé :
Produire collectivement de la documentation sur la pratique de R pour les Sciences Humaines Sociales, pour contribuer à une montée en compétence collective.
Pour réellement participer à la monté en compétence collective des utilisateur·rices de R en SHS, Rzine devait se doter d’objectifs plus ambitieux que la production de ressources supplémentaires.
I. Mise en avant de l’existant : Rzine.fr
II. Favoriser le partage de méthodes reproductibles
De 5 à 13 membres
Différents statuts & profils, mais encore trop de géographes
Différents types d’implication en fonction du temps et des compétences de chacun·e
Pour soumettre du contenu :
Simplification du processus en cours
La proposition de ressources se fera prochainement via un formulaire en ligne.
Une collection pour partager et valoriser ses méthodes et analyses reproductibles réalisées avec R, dans un périmètre pluridisciplinaire.
L’ouverture de la science ne se limite pas aux données et aux articles !
Document qui présente une méthodologie, un type d’analyse, une fonctionnalité, ou encore le traitement d’un certain type de données réalisé avec R, de façon reproductible et didactique afin d’en faciliter son application pratique.
Un article peut être fortement axée sur un aspect technique ou méthodologique, mais elle doit impérativement s’ancrer dans une thématique des Sciences Humaines et Sociales (ou territoriales).
Un article doit être intelligible par des personnes issues de différentes disciplines.
Documentation :
Obstacle important :
la pratique du Notebook et l’utilisation de plateformes web d’hébergement et de gestion de développement de logiciels (GitHub/GitLab) n’est pas courant en SHS.
Processus de publication en cours d’amélioration
Bien que l’objectif initial de cette collection soit pédagogique et que les membres du comité éditorial s’engagent à aider et former les potentiels auteur·es à la pratique du LP, des notebooks et des forges logiciels, il nous semble indispensable de simplifier et de fludifier l’ensemble du processus de publication de ces documents computationnels.
Analyse d’accessibilité multimodale avec R et OpenTripPlanner
A place-based approach to two-mode relational data
La régression géographiquement pondérée : GWR
Spatio-temporal Wikidata. Exploration de données collaboratives du web 3.0
I. Rzine.fr
II. Collection Rzine
Vers un nouveau consortium-HN sur l’édition et la publication de notebook ?
Diaporama : https://rzine-cdsp-rzine-communications-1482db545305a5e04c429b649dbfab5.gitpages.huma-num.fr/
Code source : https://gitlab.huma-num.fr/rzine/communications/rzine_cdsp
Data SHS Paris IDF 2023 - Rzine : Encourager le partage de méthodes et d’analyses réalisées avec R en SHS